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呼吸机

2020-04-11 02:02 来源:国际奥委会官方网站

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也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。

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美国的立法很有意思。国会吵上个一年半载,终于通过一个法案,而整个法案可能就是一两句话。你见过中国有过只有一两句话的法律吗?汉高祖的“约法三章”除外。

一家文艺院团或公司原本死气沉沉,多年看不到精彩演出,好不容易演了一台节目,还没有票房,可一旦换了一位团长或总经理,立即起死回生,生机勃勃,佳作不断,收益倍增。一家大剧院,一旦选对了掌门人,于是,经营有道、管理有方,不但定位准确、演出丰盛,而且还成为制作、创作的重镇。一座博物馆,如果馆长具备经营管理才华,就可以带来优质的服务、精彩的展出、出色的收藏环境。不过,人们也难免疑虑:当这些优秀掌门人和管理人才退休后,又该怎么办?当他们被调走时,接任者还会延续这份能力吗?而事实也曾多次证明,这样的疑虑不无道理。

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